具体介绍了帧异或视频加密算法的实现细节:
采用套取策略和分类方法。
其工作原则是:不同或图像块(宏观块)只是一种材料,用于降低原始图像的可理解性,不需要保持可理解性,因此隐藏其宏观图像的取出规则更合适;同时,取出规则应确保叠加图像的编码性能与原图像序列相比没有保压缩率保持不变。
为了满足安全密码协议设计的要求,也是保证方案正常运行的必要条件,只有解码器端做出与编码器端相同的取判断,并以同样的方式对块或宏块进行分类,才能保证方案的正常运行。
如何使用异或图像块。
不同或图像的相应块(宏块)是回收的,无论是宏观的套取还是微观的套取,都是从右下角逆向左上方的。
这是因为在宏观集合中,不能要求不同或图像的细节大小和数量与原始图像非常相似。因此,对于不同或图像的每个细节,应根据原始图像细节的大小(以达到原始图像细节的最小覆盖范围为标准)进行切割或拼接。不同或不同或不同的细节可以进一步降低视觉可理解性;同时,如果不同或不同或不同于所需的细节,则丢弃多余的细节块。如果不同或细节太少(不足以覆盖所有原始图像细节),则可以回收利用。
只涉及相应尺寸宏观材料的数量问题也需要在不同或宏观材料数量不足时回收。需要注意的是,在帧间预测模式中,这些材料必须按照五种不同的规格进行分类和回收,因为有更多的尺寸分割模式。
压缩率
保证I帧及其后一组P.B帧序列表示一组具有强时间和空间相关性的视频序列,并且使用P.B帧可以有效降低代码率。不难想象,用于不同或相应的不同或帧组的P.B帧序列也必须以I帧为首,叠加后可根据叠加帧的相关性重新确定中间的P.B帧序列编码的使用。
1.预测帧间。
通过不同或叠加在原始帧上的图像也是一个有意义的连续视频运动图像,因此运动差异。运动矢量描述和MV预测的处理在降低叠加图像代码率方面仍然有效。帧异常或视频加密方案只需要确保最初使用帧预测的帧仍然适用于帧预测,但具体。
2.预测帧内。
对于帧内预测,其亮度预测类型分为4×4和16×16。对于叠加图像和原始图像的相同位置,可以选择相同尺寸分割中的不同模式进行预测。此选择仅改变编码值而不改变编码速率。帧中编码的图像帧通常是一个独立的图像,具有更多的细节和更复杂的图像。图像的不规则叠加将导致均匀渐变块大小的成倍减少,从而对代码速率产生明显影响。在宏观集中,不能保证图像中的不同或细节位置总是接近原始图像中的细节位置。因此,在此时,应在原始图像细节附近平移不同或图像细节。